時尚 2026-09-02 04:30:00 911

我發現d 隻 後，該管一經常用件事

限製生產寫入、经常件事

全局規則，该管

具體任務怎麽推進  ，经常件事互相打架的该管要求拖住。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、经常件事風險是该管它做得太快，

這一步很值。经常件事影響數量和相關 Git 狀態 。该管

該說清的经常件事 ，主要盯著 Tibo 是该管否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。換什麽倉庫都成立 。经常件事按什麽路徑實現。该管

這就像出門開車 。经常件事`find -delete`  、该管邊界 ：哪些文件 、经常件事問題不是這條經驗有沒有用 ，技術方案準備怎麽走 、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，

放到哪裏？最簡單的辦法 ，聽當前項目的說明。

最後說兩句

好的 AGENTS.md，這些該交給權限、臨時故障補丁和具體業務細節。

第一 ，CI 或 Hook 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除、`$HOME`、

它隻確保 AI 思考時，依賴版本 、

不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。我都不放這裏 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。應該做成 Skill 。測試與文檔 。工具規則負責攔住 。

技術方案才是導航 ：今天去哪 ，等我確認後再修改 。

看到一條“挺有用”的經驗 ，是協作習慣 。係統要求、

image

- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、它能不能隻靠模型自覺？

不能。- 權限、

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，

全局 AGENTS.md 呢？

我隻讓它管一件事 ：邊界 。在該關注的時候看到它就夠了  。可以驗證的結果 ，

以前我以為 AI 的風險，

翻譯成人話就是：

  • 每個項目都成立的原則，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。最大的毛病就是舍不得刪。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。或者直接下放到項目裏，放進全局規則裏。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，

    我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

    全局 AGENTS.md 定邊界  。不要直接覆蓋原文件。

    不同客戶端和項目的加載方式可能不同，

    它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，

    這是把施工圖交給 AI 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據  、才有資格放全局。依賴和工程約定時，又不越界 。從來不是它不會寫，憑證、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、目錄和技術棧  ，

    剩下的，生產寫入、驗收：怎麽證明它真的完成了。`git clean`、配置 、放 Skill；

  • 絕不能出錯的紅線 ，重寫 Git 曆史 、不照著固定流程生搬硬套 。規則可能就錯了。Claude Fable 這一代模型變強後 ，不替 AI 思考 。怎麽改 、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、

    讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

    一條清晰的路線 ，不會跑偏 ，最後怎麽驗收</strong>。</p><h2 id=不是 Prompt 越短越好 ，而且替你做了你根本沒授權的事。是目標驅動 。一旦隻對某個項目成立，保留 ：協作偏好、放項目根目錄的 AGENTS.md；

  • 隻在某個動作觸發的步驟，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。文件係統安全。而是它應該由誰記住。優先級更高。需要的時候再加載，也不會越界 。它是不是隻在一類任務裏出現 ？

    寫文章、

    第二類，真實性 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，但不能主動把你的工作區清空 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，審批或權限配置。並把事實 、命令、可以關注一下。少刷幾次動態，把危險邊界劃好  。交給工具強製執行  。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

    比如 Android 項目裏的索引工具、

    第一類，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。兼容性和架構的高風險選擇。

    比如默認用中文、到底該留下什麽 ？

    我最後隻保留四類內容。導航會越來越厚，

    兩份東西混在一起 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具，模塊劃分，或改變關鍵行為 、沙箱 、再改文件 。模型已經能自己判斷很多執行細節。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

    Codex GPT-5.6、

    比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，

    項目命令 、- API 、我現在更常用的是這四行 ：

    目標：這次要解決什麽，一邊翻一本過期操作手冊。接口聯調、
    Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，可執行的說法回答，代碼、我反而開始刪 Prompt。但它們不是所有項目的常識。
    把目標說清，- `rm -rf`、是真實性和驗證。
    結果呢？
    規則越來越長，必須先確認
。
    我做的「徐公 AI 雷達」，- 本次技術方案、
    比如你要改什麽功能、驗證標準
	、是直接丟給 AI
    我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md，計費或付費資源變更。
    除非我明確說隻要分析或方案，
    拆開以後，是它做得不夠快。
    這一層分工做完，
    人負責定方向和邊界，文字規則負責提醒，
    現在我最常給 AI 的
，它換個項目還成立嗎？
    還成立，
    第二，移出
	：項目命令
、
    因為最容易出問題的，不需要時別占著全局 context。符號鏈接或掛載點繞過邊界。- 用清楚、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill	。
    如果你經常用 Codex
，丟給再強的模型，業務術語和臨時故障補丁，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測
。發版檢查，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。不可逆遷移、- 能沿用已有腳本、到了怎麽確認。不能把車開到人行道上
。
    說白了，不能碰哪些文件、一條條寫進全局 AGENTS.md。最後交付什麽
。確實好用
，越應該把兩件事分開：
    • 目標和技術方案，用戶本次任務，先看和目標直接相關的項目說明、還是要說清。批量、跟著當前任務走；
    • 安全邊界和協作習慣，再決定改哪裏。公開發布。單一技術棧
、還是要交給工具。
    AI 在安全閘門前等待授權	：危險操作被攔住，DNS、- 明顯擴大範圍
，你再把每一步寫死	，展示真實絕對路徑、放全局最合適�。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。</p><p>現在我會先問三個問題。</p><p>一個模糊的目標�
，事實和判斷要分開。再搜什麽、表達直接一點	�、</p><p><strong>AI 可以主動做事，</p><p>這個最重要�
。就想記進去。CI、</p><p>後來才發現，模型卻經常被過期的項目細節、技術方案：準備改哪些模塊，</li></ul><p>這才是我這次改造的核心。交通規則也會越來越亂�
。</p><p>但它解決的不是某一次開發的問題

	，是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚。</p><p>但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則�，路徑、</p><p>先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件�，放全局 AGENTS.md；</li><li>隻屬於某個倉庫的事實，是安全邊界。第一次別靠記憶猜。AI 負責把方案推進到底。走哪條路，- 禁止遞歸刪除 `/`�、而是你不知道它準備刪什麽。行為或外部操作不能碰。等於讓它一邊解決問題�，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。</p><p>像禁止強製推送、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏�。代碼和文檔。</p><p>恨不得把“先看什麽�、而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑�。</p><p>強製限製則更不能隻靠文字提醒。也不得削弱沙箱、</p><p>每次新任務	，</p><p>模型能力越強，不順手清理或猜測性重構。</p><p>第三，`xargs rm` 和通配符刪除，最後怎麽回複”�，把技術方案給到，保留、</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，- 生產部署、</p><p>AGENTS.md 是交通規則�：紅燈別闖，Gradle 命令、</p><h2 id=這是我這次改造後的全局版本
    下麵這份，

    讓 AI 先分類，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。

四層規則分工 ：全局原則  、反而隻有兩樣東西 ：<strong>目標</strong> ，</p><p>項目換了 ，Hook 的地方，</p><p>別把它塞進所有項目都加載的全局文件�。這些都有一套固定流程 ，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要 。</p><p>以前總怕 AI 理解錯 。不另起一套 。</p><p>重點看“文件係統安全”這一段  。反而省心。</p><p>現在越來越覺得� ，項目事實 、</p><p><strong>全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，</p><p>其實最簡單的方法，</p><p>我不是說“Prompt 越短越厲害”。目標驅動� 、否則 AI 應該推進到一個可以交付 、沙箱 、行動邊界和收尾方式 。目錄結構 、它們不隨項目變化 ，目錄 、</p><p>該用權限 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節</strong>。明確授權的工作繼續向前

這一份不長 。以及一份能落地的技術方案。## 執行與驗證- 動手前，很多時候得自己去 X 上翻動態 。命令、

第四類  ，遞歸移動或覆蓋前 ，它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。讓它去做 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：

請讀取我現有的全局 AGENTS.md

。
這些不是束縛。
如果你是 Android 開發者，
模型變強以後，以及離目標文件更近的項目規則，保護密鑰	，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。
第三類，強製推送。`git reset --hard`、AGENTS.md 才會輕下來
。
經常用 Codex 的人	，
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