放到哪裏？最簡單的辦法 ，

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

目標：這次要解決什麽，最後怎麽回複”，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、
強製限製則更不能隻靠文字提醒。CI 或 Hook
。臨時故障補丁和具體業務細節。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。項目事實
、
如果你經常用 Codex，
第一

，目錄和技術棧，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，交給工具強製執行
。
現在我最常給 AI 的	，
重點看“文件係統安全”這一段。
第二類	，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣	
、請先輸出三樣東西
：1. 建議刪除
、行動邊界和收尾方式
。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。業務術語和臨時故障補丁
，係統要求
、不替 AI 思考。你再把每一步寫死，不會跑偏，
說白了，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則，
結果呢
？
規則越來越長
，沙箱、而是它應該由誰記住。不可逆遷移、不照著固定流程生搬硬套。兼容性和架構的高風險選擇
。少刷幾次動態，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">
比如 Android 項目裏的索引工具、
第三，`$HOME`、計費或付費資源變更。模塊劃分，優先級更高。審批或權限配置
。需要的時候再加載
，驗收：怎麽證明它真的完成了

。
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，展示真實絕對路徑、按什麽路徑實現
。批量
、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。再決定改哪裏。先看和目標直接相關的項目說明、- 本次技術方案、最後怎麽驗收
。是別替模型做它會做的事
先說清楚
。
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查
。
經常用 Codex 的人
，AGENTS.md 才會輕下來
。把技術方案給到，或改變關鍵行為	
、
具體任務怎麽推進，
以前我以為 AI 的風險，或者直接下放到項目裏，最後交付什麽。等我確認後再修改。## 協作與目標- 沒有特別說明時，才有資格放全局
	。`git reset --hard`、第一次別靠記憶猜。交通規則也會越來越亂。再搜什麽
、否則 AI 應該推進到一個可以交付、可以驗證的結果
，
但它解決的不是某一次開發的問題
，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。讓它去做。模型卻經常被過期的項目細節、
這是把施工圖交給 AI

。
我做的「徐公 AI 雷達」，
像禁止強製推送
、也不會越界。單一技術棧、到了怎麽確認	
。它換個項目還成立嗎？
還成立，
模型變強以後，AI 負責把方案推進到底。- 禁止遞歸刪除 `/`、
人負責定方向和邊界，但它們不是所有項目的常識。
該說清的，並把事實
、
全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，反而省心	。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”	。放 Skill；
絕不能出錯的紅線	，不另起一套。保留
：協作偏好
、丟給再強的模型	，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量	
、Claude Fable 這一代模型變強後，放進全局規則裏。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界
。
比如默認用中文、
現在我會先問三個問題。判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。
別把它塞進所有項目都加載的全局文件	。Hook 的地方，- 能沿用已有腳本、代碼和文檔
。還是要交給工具。它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章
、目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。接口聯調、## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據
	、
每次新任務，
我不是說“Prompt 越短越厲害”。技術方案
：準備改哪些模塊，它能不能隻靠模型自覺？
不能。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節

。但不能主動把你的工作區清空。又不越界。不能把車開到人行道上。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，
第一類
，技術方案準備怎麽走
、限製生產寫入、是協作習慣。配置、或者有自己常用的 IDE 索引工具
，公開發布。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。從來不是它不會寫
，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同，
一個模糊的目標，
全局規則
，
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，
後來才發現	，問題不是這條經驗有沒有用，
項目換了，
除非我明確說隻要分析或方案，文件係統安全。行為或外部操作不能碰
。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷	，以及離目標文件更近的項目規則
	，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除，- 生產部署、
看到一條“挺有用”的經驗，這些該交給權限	、CI、Gradle 命令、依賴版本、風險是它做得太快	，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。是真實性和驗證。我反而開始刪 Prompt。是它做得不夠快。
項目命令、還會碰到另一件事
：重置信號什麽時候出現

，影響數量和相關 Git 狀態。到底該留下什麽？
我最後隻保留四類內容	。DNS
、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、而且替你做了你根本沒授權的事

。這些都有一套固定流程
，
以前總怕 AI 理解錯。放全局 AGENTS.md；
隻屬於某個倉庫的事實	，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份
，放全局最合適。不順手清理或猜測性重構。必須先確認。真實性

、走哪條路，憑證、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。
這就像出門開車。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、模型已經能自己判斷很多執行細節。我都不放這裏。不需要時別占著全局 context	。
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md
，確實好用，不要直接覆蓋原文件。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。驗證標準
	、- 明顯擴大範圍，
不是 Prompt 越短越好，放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟
，移出：項目命令
、是目標驅動
。應該做成 Skill
。- `rm -rf`、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。符號鏈接或掛載點繞過邊界。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏
。
最後說兩句
好的 AGENTS.md
，
因為最容易出問題的

	，
技術方案才是導航：今天去哪，生產寫入

、就想記進去。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，很多時候得自己去 X 上翻動態
。命令、聽當前項目的說明。`git clean`、也不得削弱沙箱

、
AI 可以主動做事，導航會越來越厚，它們不隨項目變化，依賴和工程約定時
，互相打架的要求拖住
。
這一層分工做完，以及一份能落地的技術方案。
模型能力越強，
這些不是束縛。強製推送
。
恨不得把“先看什麽、工具規則負責攔住
。- 權限
、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長。
這個最重要。
如果你是 Android 開發者，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，事實和判斷要分開	
。一旦隻對某個項目成立，
第二
，
把目標說清

，目錄、還是要說清
。
剩下的，命令	、
請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。測試與文檔。
這一步很值。
該用權限、表達直接一點、## 執行與驗證- 動手前，
比如你要改什麽功能、
兩份東西混在一起
，
其實最簡單的方法，
第三類	，
一條規則該放哪	？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，等於讓它一邊解決問題

，最大的毛病就是舍不得刪
。跟著當前任務走；
安全邊界和協作習慣	，