一個模糊的该管目標 ，
人負責定方向和邊界 ，经常件事
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，放全局最合適 。经常件事
該說清的该管，行動邊界和收尾方式 。经常件事可執行的该管說法回答 ，運行結果和驗證結論都不能憑空補全。经常件事不能把車開到人行道上 。该管保留 、经常件事目標 ：把它精簡成跨項目長期有效的该管協作規則 。目錄 、经常件事公開發布 。该管
除非我明確說隻要分析或方案 ，经常件事## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、模型卻經常被過期的項目細節 、
現在越來越覺得 ，還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現，
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份 ，強製推送 。文件係統安全 。沙箱 、最後交付什麽。最後怎麽驗收 。需要的時候再加載，保留 ：協作偏好 、文字規則負責提醒 ，
第一 ，從來不是它不會寫 ，表達直接一點 、也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。
像禁止強製推送 、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ，
全局規則解決的是 ：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，怎麽改 、`find -delete` 、DNS、
結果呢 ？
規則越來越長 ，
以前我以為 AI 的風險 ，我都不放這裏 。
讓 AI 先分類 ，真實性 、或改變關鍵行為 、
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，以及一份能落地的技術方案 。
項目換了 ，行為或外部操作不能碰。而且替你做了你根本沒授權的事 。
第四類 ，技術方案準備怎麽走 、事實和判斷要分開。臨時故障補丁和具體業務細節。驗收 ：怎麽證明它真的完成了。
它隻確保 AI 思考時 ，把技術方案給到 ，再改文件 。一邊翻一本過期操作手冊。不替 AI 思考 。
這個最重要 。- 禁止遞歸刪除 `/`、- 權限、
把目標說清 ，
該用權限、是它做得不夠快 。發版檢查 ，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，憑證 、它換個項目還成立嗎 ？
還成立 ，限製生產寫入 、
如果你經常用 Codex，
第二類，
不是 Prompt 越短越好 ，不另起一套 。
比如你要改什麽功能、是協作習慣。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，一旦隻對某個項目成立 ，測試與文檔
。
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事：邊界。
這才是我這次改造的核心 。或者直接下放到項目裏 ，路徑 、- API 、否則 AI 應該推進到一個可以交付、接口聯調 、
現在我會先問三個問題 。
現在我最常給 AI 的 ，邊界 ：哪些文件、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。- 能沿用已有腳本 、
重點看“文件係統安全”這一段 。- 生產部署 、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。反而隻有兩樣東西 ：目標 ，
第二 ，
強製限製則更不能隻靠文字提醒。聽當前項目的說明。少刷幾次動態 ，用戶本次任務 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、
這一步很值 。應該做成 Skill 。保護密鑰，按什麽路徑實現 。導航會越來越厚 ，目錄和技術棧 ，目標驅動 、放進全局規則裏 。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，技術方案才是導航
：今天去哪 ，
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，越應該把兩件事分開 ：
- 目標和技術方案，等我確認後再修改 。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，就想記進去。配置 、
經常用 Codex 的人，
這就像出門開車。不可逆遷移 、才有資格放全局 。放項目根目錄的 AGENTS.md；
先說清楚 。等於讓它一邊解決問題，符號鏈接或掛載點繞過邊界。而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖 ，再搜什麽 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，不能碰哪些文件、互相打架的要求拖住 。驗證標準 、而是它應該由誰記住 。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，
比如默認用中文 、
拆開以後，
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，
這一層分工做完 ，`git clean` 、也不得削弱沙箱 、以及離目標文件更近的項目規則 ，AI 負責把方案推進到底 。
我不是說“Prompt 越短越厲害” 。重寫 Git 曆史 、問題不是這條經驗有沒有用 ，技術方案：準備改哪些模塊，沙箱 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、`xargs rm` 和通配符刪除 ，依賴版本 、放 Skill；
比如 Android 項目裏的索引工具 、展示真實絕對路徑、就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。Hook 的地方 ，第一次別靠記憶猜 。
後來才發現 ，影響數量和相關 Git 狀態 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。確實好用 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、批量、
我做的「徐公 AI 雷達」，你再把每一步寫死 ，
AI 可以主動做事 ，又不越界 。生產寫入 、跟著當前任務走；
項目命令 、
這是把施工圖交給 AI 。- 本次技術方案 、
恨不得把“先看什麽、
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，
模型能力越強 ，目錄結構 、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、反而省心 。它們不隨項目變化 ，這些該交給權限 、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，把危險邊界劃好 。很多時候得自己去 X 上翻動態。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。
第三 ，
別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。命令 、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。換什麽倉庫都成立 。
說白了，還是要交給工具 。是目標驅動。最大的毛病就是舍不得刪 。模塊劃分 ，規則可能就錯了。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。是真實性和驗證 。命令 、代碼 、業務術語和臨時故障補丁 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。一條條寫進全局 AGENTS.md
。放全局 AGENTS.md；每次新任務 ，
第三類 ，
其實最簡單的方法 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號 。也不會越界 。單一技術棧、- 明顯擴大範圍 ，計費或付費資源變更。但它們不是所有項目的常識 。
翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則，是安全邊界 。
看到一條“挺有用”的經驗 ，再決定改哪裏 。交通規則也會越來越亂 。Claude Fable 這一代模型變強後，
全局規則 ，這些都有一套固定流程 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、它能不能隻靠模型自覺 ？不能。在該關注的時候看到它就夠了 。
如果你是 Android 開發者 ，我反而開始刪 Prompt 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、可以驗證的結果 ，必須先確認。不順手清理或猜測性重構 。不會跑偏 ，它是不是隻在一類任務裏出現？
寫文章 、
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，
第一類 ，依賴和工程約定時 ，`git reset --hard` 、
剩下的 ，交給工具強製執行 。還是要說清。工具規則負責攔住 。到底該留下什麽 ？
我最後隻保留四類內容 。
具體任務怎麽推進 ，Gradle 命令 、項目事實 、不需要時別占著全局 context 。風險是它做得太快 ，
一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，- `rm -rf` 、但不能主動把你的工作區清空 。
我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。
兩份東西混在一起 ，遞歸移動或覆蓋前 ，優先級更高 。
因為最容易出問題的，CI 或 Hook。
這一份不長 。
模型變強以後 ，