指令下達後 ,有意义一個普遍的作异共識是:異步對於 IO 操作 效果顯著 ,切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升 ,有意义你什麽別的作异事也做不了,訪問網絡接口等 。有意义數據庫
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,有意义兩者相差數個數量級。作异假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,因為工作主要由外部設備完成 ,這不是效率提高了嗎?真的是這樣嗎?小紅不呼叫小明切土豆 ,異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務。這兩種場景的底層機製差異巨大 。
- 核心目的: 此時 ,從而闡明異步的真正價值所在 。而是為了保持響應性 (Responsiveness)。而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,用戶點擊) 。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等,CPU 本身處於閑置狀態。
- 核心特征: IO 操作的核心特征是 CPU 在大部分時間裏都在“等”。
- 單線程阻塞: 在一個單線程環境(如 Node.js 主線程)中執行一個耗時很長的計算任務,UI 渲染線程會被完全阻塞 ,
- 場景舉例: 最典型的就是 GUI 界麵,
結論
IO 操作適合異步 ,會導致整個程序假死 。它會在磁盤和內存之間直接搬運數據 ,
- 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中,去做別的事情了啊 ,直到飯熱好
。CPU 就立刻被釋放
,導致頁麵卡死 ,Netty 等技術棧中
。
當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,
IO 操作(異步最有用的場景)
- 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件、我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,硬盤、CPU 到底是在“等別人幹活”,反而因為小紅在土豆絲切好後再次接管燒菜這件事而引入了額外的“上下文切換開銷” ,然後就立刻轉身去切菜、從而保證了界麵的流暢和用戶的交互體驗 。這些操作極慢。這極大地浪費了 CPU 資源。
總結與延伸
通過以上的分析,可以去處理其他任務了 。巨大的速度差異意味著,真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡) 。請求數據庫、小紅明明空出來了啊,小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。甚至可能起反作用 。例如瀏覽器。數據加密解密、IO 操作有巨大的空窗期 ,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 ,隻要開銷 。從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別 ,多線程並行 (Parallelism)
一句話總結 :
異步是為了填補 CPU 的空窗期。
結論
CPU 密集型任務不適合異步,
特殊情況:何時 CPU 操作需要“異步”?
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,
CPU 密集操作(異步意義不大)
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼、你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求) ,小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲 ,但它的核心價值在於避免主線程被堵塞 ,尤其是在 Node.js 、因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高 。隻要開銷
背景與問題
在後端開發中,或者使用 setTimeout 將大任務拆分成許多小塊分片執行 。
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | |
|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、訓練神經網絡等。在這期間,打掃衛生。複雜的數學計算
、IO 密集型 :DMA 的功勞CPU 在執行 IO 操作時之所以可以“脫身”,DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。你再回來處理熱好的飯 。 深入技術視角:計算機如何處理任務從更技術的層麵來看 , 核心邏輯 :誰在幹活 ?一個餐廳的比喻我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。區塊鏈挖礦、 關注我的公眾號一起玩轉技術
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ,情況完全不同。 | 低 。微波爐比喻:
| 視頻壓縮、 因此,對於 CPU 而言 ,這種“異步”是有意義的 。我們經常討論異步編程模型, 核心原理與類比要理解這個問題的核心,完成後通知我 。 |
