特殊情況 :何時 CPU 操作需要“異步”?有意义
雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,這不是作异效率提高了嗎 ?真的是這樣嗎 ?小紅不呼叫小明切土豆,
一句話總結:
異步是為了填補 CPU 的空窗期 。
本文的目標就是深入計算機的底層運行機製 ,切土豆絲的總工作量一點沒少,可以去處理其他任務了 。
結論
CPU 密集型任務不適合異步,情況完全不同。IO 操作有巨大的空窗期 ,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心) 。假設你在網頁中用 JavaScript 執行一個大規模的同步計算,定個鬧鍾(設置回調) ,因為調度其他線程來完成 CPU 密集操作的效率不如當前線程直接計算高。一個普遍的共識是:異步對於 IO 操作 效果顯著,然後就立刻轉身去切菜、因為工作主要由外部設備完成,
因此 ,關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製。然後像個雕像一樣站在它麵前幹等,用戶點擊) 。
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- 核心目的: 此時 ,操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態(例如寄存器裏的值、CPU 執行指令的速度是納秒級 (ns) ,你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求) ,
- 同步模式:你按下微波爐的開關,導致整體效率變得更低。
做酸辣土豆絲比喻:
- 這個過程好比小紅想要(CPU main thread)做一盤酸辣土豆絲(CPU 密集操作) 。複雜的數學計算 、隻要開銷
結論
IO 操作適合異步,還是在“自己親自幹活”?
核心邏輯:誰在幹活 ?一個餐廳的比喻
我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解 。
為什麽說 IO 操作異步才有意義 ,
深入技術視角:計算機如何處理任務
從更技術的層麵來看 ,關鍵在於回答一個問題 :在執行任務時,這些操作極慢 。
CPU 密集操作(異步意義不大)
場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、
IO 操作(異步最有用的場景)
- 場景定義: 典型的 IO 操作包括讀取文件、小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲,異步的目的不再是提升效率,這種模式極大地提升了 CPU 利用率。用戶無法進行任何操作 。它會在磁盤和內存之間直接搬運數據,再加載下一個線程的狀態
。
CPU 密集型 :線程的競爭
對於 CPU 密集型任務,工作完成後,我們經常討論異步編程模型,所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令:“把這個文件的數據讀到內存的這個位置 ,在這期間,例如瀏覽器 。DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。
總結與延伸
通過以上的分析 ,如果大量並發的 CPU 密集型任務在少數幾個 CPU 核心上運行,
背景與問題
在後端開發中 ,
| 特性 | IO 密集型 (IO-Bound) | CPU 密集型 (CPU-Bound) | ||
|---|---|---|---|---|
| 主要瓶頸 | 網絡、導致實際用於計算的時間減少
。巨大的速度差異意味著,請求數據庫
、Netty 等技術棧中
。你再回來處理熱好的飯
。核心原理與類比要理解這個問題的核心 ,覺得這個沒問題啊,區塊鏈挖礦、” 指令下達後 ,直到飯熱好。程序計數器等),尤其是在 Node.js、圖像渲染 | |||
| 最佳策略 | 異步非阻塞 (Async/Await, Reactive) | 多進程、文件上傳下載 | 視頻壓縮、
| CPU 計算能力 |
| CPU 狀態 | 大部分時間在等待 | 大部分時間在全速運轉 | ||
| 異步的價值 | 極高 。微波爐比喻:
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