做完這三天 ，那类還是淘汰淘汰 AI 生成 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，但会点是那类中間層 ：上傳下達、你就已經超過「隻會點發送」的淘汰淘汰大多數人 。
有效姿勢不是但会点囤課，新插件 、那类和「會用 Word」差不多 。淘汰淘汰你是但会点簽字人 。但你的那类名字、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清
，淘汰淘汰進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、但会点
Day 2
讓 AI 出方案 ，那类如果 AI 搞砸了 ，
未來最缺的崗位之一 ，你的判斷 、合規 、手寫：目標 、
不會驗收的人，
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、才容易被看見
、對係統上線簽字 。收藏 100 條咒語從不改業務。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在，
能串成閉環的人 ，不是 Prompt 咒語，
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的，
自測 ：你不打開 AI ，
所以：AI 可以幫你起草 ，被信任、任務換了 。且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，驗收 、比不用 AI 的人更危險 。是下麵這五件事——和具體 App 無關 。改得快
新模型 、更值得每天問自己一句：
這件事，忘得慢 、它越像糊弄你的實習生 。
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。
寫初稿、不是「會寫 Prompt 的人」 ，也不是又一款新模型，
這不是 AI 不行 ，而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，
和「模型會不會取代人類」相比，從沒點開過鏈接。且可控
反而懸的，按季度換 。能不能 、我負責 。不做清單（各 3 條） 。怎樣算做完、對象 、不會貶值 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
Day 3
對外或對內發一次 ，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人。
⑤ 學得動 、被留下 。它越像資深同事；你問題越糊 ，而是敢說不 、而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、套模板——越來越便宜；
定目標 、對客戶承諾
、背鍋——越來越貴 。不定義 、
先破三個迷 ，會點發送是及格線 ，你的道歉 ，驗對錯 、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換
。
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容、
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，串流程
、
升值的是整合：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、寫上 ：以下內容經我審核，口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，能複盤。
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用 、敢留痕的人：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，搜資料
、什麽場景
、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。不署名 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看
、而是
：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、進流程 、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎？」
小李愣住——他隻點了發送，不驗收 、我敢不敢、錯起來也越像對的 。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事。真正可遷移的 ，什麽絕對不能發生。隻遞 AI 初稿 、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。是搜索 ，能轉化 、敢改 、
今天聊的 ，會不會負責？
敢的人 ，不能外包 。