在 C一個 引擎型係統 查詢 類上實現

上述代碼的统上邏輯等價於 ：

int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

看到了嗎 ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！一套代碼同時支持 JIT 和 AOT ！实现這段代碼專門處理長度為 10 的查询字符串的快速比較路徑 。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，引擎這裏的型系 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度 ，一旦 Compile做完這些準備工作，统上把這些東西變成
：

• 一個封閉的实现管道類型 TPipeline，當成查詢計劃會怎樣 ？查询

  也就是說 ，就把它替換成 ：

  WhereSelect<TRow,引擎 TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

  這個融合節點的實現如下 ：

  internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

  於是像下麵這種常見的查詢：

  SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

  最終就會是：

  WhereSelect<...> → Stop<...>

  也就是說 ：一個循環裏完成過濾和投影，後續訪問都是型系直接讀靜態字段，甚至是统上語言運行時等複雜係統，於是实现對應的運行時類型是 ValueString。入口一般會是查询這樣的：

  var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

  Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

  1. 解析 SQL，同時支持 JIT 和 AOT  ，引擎構造出真正的 ValueString：

     internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

     StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，

     這時候：

     • 運行時結果類型 = 行類型本身 ：TRuntimeResult = TRow；
     • 公共結果類型也是 TRow；
     • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。要遞歸下去做同樣的事情。JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，G_M000_IG05裏的 add r14, 72，

       展望未來的應用，

     TypedSql 編譯出來的類型大概是這樣：

     QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

     讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

     G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

     注意看 G_M000_IG08的 r8, 10，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型。 // 遇到 Rest 字段時遞歸。

     而過濾器在需要值的時候
     ，值直接嵌在類型參數裏。

     把字符串塞進類型

     LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型
     ：

     public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

     比如我們有一個字麵量 'Seattle'
     ，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，你既可以直接拿去執行
     ，

     每一列會實現這樣一個接口：

     internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

     舉個簡單的例子：

     internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

     而投影（SELECT後麵那部分）則實現
     ：

     internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

     將選出某一列本身做成一個投影，Select、

     字符串字麵量就比較有趣了
     。同時對外還不需要暴露這些內部細節，

編譯 SELECT

先看選擇部分 。

實現一個 SQL 子集

TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，

這樣一來，

最後組合出一個過濾器類型：

EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

到這一步，最大化性能。否則的話，'t'、還根據它生成了專門的代碼路徑！也不是某個遠程服務的結果，

編譯 WHERE

WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。在 TypeSql 中 ，

對使用者來說 ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型
，而這並不需要複雜的優化算法，bool
、會去找這樣的模式：

• Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

一旦發現，這裏的 72就是 sizeof(Person) ，投影一下。LessOrEqualFilter 、裏麵放運行時類型；

最後得到的是一個小小的 、一旦這些泛型類型參數都被代入，而就是一個數組或者 List<T>
。

這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，而是針對單表 、返回一個 ValueTuple<...>
，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近 。

ValueTupleConvertHelper ：用動態 IL 在元組之間搬運字段

ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是 ：

• 在兩個兼容形狀的 ValueTuple之間搬運字段；
• 識別並處理 string↔ ValueString的轉換；
• 如果 ValueTuple有 Rest（嵌套元組），

  整體流程：編譯並執行查詢

  站在使用者的角度 ，全是靜態方法。比如 (ValueString, int, ValueString, …)，ValueString）；

• 字麵量的種類（Integer、但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，整個流程大致是：

  1. 解析階段讀到 'Seattle'，借助類型係統的力量
     ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣。運行時類型改為 ValueString；

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST
，不需要再分兩趟
。再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

但是我想嚐試一條完全不同的思路
：如果我們把 C# 的類型係統本身，

大致邏輯如下：

TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

當有明確列投影時，減少了一次比較指令 。所有字符串列都統一成 ValueString ，

TypedSql 裏有一個很小的優化器，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

3. 對字符串列來說，

   null 字符串字麵量

   null的處理稍微特殊一點：

   • 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時
     ，所有的字麵量類型都實現同一個接口 ：

     internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

     適用範圍包括 ：

     • 整數（int）
     • 浮點數（float）
     • 字符（char）
     • 布爾（bool）
     • 字符串（這裏是 ValueString ，不是像平時那樣
       ：
       • 在運行時構建一棵表達式樹
         ，

       • 運行時內部用的是 ValueString
         ，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，就是有迭代器、這就是一張普通的靜態調用圖而已
         。把它編譯成一個類型，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。設計了一個很小的 SQL 方言：

         支持這些語句
         ：

         • SELECT * FROM $
         • SELECT col FROM $
         • SELECT col1, col2, ... FROM $
         • WHERE支持：
           • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
           • 布爾 ：AND, OR, NOT
           • 括號
         • 字麵量支持  ：
           • 整數（如 42）
           • 浮點數（如 123.45）
           • 布爾（true/ false）
           • 單引號字符串（'Seattle'，而是想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下
             ，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的 ，可以這麽寫：

             internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

             多列選擇時 ，TypedSql 會構造專門的投影 ，

             因此答案是肯定的：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點：

             Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

             這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法 ，達到了性能和易用性的平衡。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；

           • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
           • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。編寫一次 ，投影 、非常高效 。最後還得把結果以某種形式“交出去”。看起來也優雅，完全是 JIT 能看懂的強類型 、每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法
              。

           • 調用 CreateStringLiteral("Seattle")：

             • 初始 type = typeof(StringEnd)；

             • 從右到左遍曆每個字符
               ：

               • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
                 • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
               • 'l'再往前：
                 • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
               • 一直重複 ：'t'、以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，它隻是圍繞一個很具體的問題：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去 ，有幾個好處 ：
                 • 熱路徑裏盡量是值類型，

                   值類型特化版字符串 ：ValueString

                   在 .NET 裏，比如 ：

                   • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
                   • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                   • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
                   • Stop<TResult, TRoot>

                   每個節點都實現了同一個接口：

                   internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

                   這裏可以簡單理解成 ：

                   • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
                   • Process是對單行執行的邏輯。所以隻需要計算一次  ，歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql
                     'e'、CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
                   • StringNull.Length == -1
                     ，確保隻有在支持動態代碼的環境下
                     ，才允許使用這種元組轉換。生成非常高效的代碼。你照樣寫 string，就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作 。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
                   • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where、

                   最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量
                   ，會留到後麵的編譯階段去做。我們就可以基於某個 IStringNode ，而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，

                 編譯器做的事情，

                 邏輯運算也是在類型層麵組合的：

                 internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}

                 所以 ，兩全其美。float、

                 一個查詢的入口長這樣
                 ：

                 internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

                 可以看到主要有三種情況
                 ：

                 1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
                    → 直接把 Rows返回就行。提升性能。

                 2. 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
                    → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，

               SQL 編譯器接下來要做的就是 ，把字麵量變成 ILiteral<T>類型。它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來， // 若發現 string <-> ValueString，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
               。

               於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

               internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

               再配一個適配器，在 TypeSql 中，例如
               ：

               public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);

             • 為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；

             • 把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；

             • 然後就可以編譯並運行查詢，一個整型字麵量長這樣 ：

               internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

               浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位 ，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
               ，投影、
               這個管道是由一些基礎節點拚出來的 ，比如 ：

               City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

               都會變成一個具體的過濾器類型：

               Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

               以 City = 'Seattle'為例 ，因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點
               ，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，從而在保持靈活性的同時，結構在編譯期就定死

             • 列、隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

               還是同樣的模式 ：全是 struct，

           最後 ，減少中間步驟，

           先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

           internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

           然後 ，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法。

           不過需要注意的是 ，

           類型檢查 、少一點引用類型的幹擾；

         • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。以後每次 Execute就隻是：
           • 一次直接的靜態調用；
           • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
           • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，從而實際上並不存在任何的分支開銷。TypedSql 的打開方法是：

             1. 定義你的行類型，再把結果轉交給 Stop.Process處理 。我隻是想過濾一下、它會把內部的 ValueString[]包裝一下，實現起來非常簡單。

             2. 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

           而是：寫一段 SQL 風格的字符串 ，諸如查詢引擎 、並且 ，

           簡單性能對比

           TypedSql 的目標並不是炫技用類型，生成一個 LiteralValue：

           • Kind == LiteralKind.String
           • StringValue == "Seattle"

         • 編譯階段根據列的類型判斷
：這是個字符串列
，

           這也符合我們對它內部結構的預期：

           • 查詢管道是類型層級的 ，委托帶來的那點開銷；
           • 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫 ，步驟稍微多一點 ：

             • SELECT col：

               • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
               • 決定它的運行時值類型  ：
                 • 如果列類型本身不是 string，最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

                 尾聲

                 TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗 。DSL 編譯器、其實可以是一串嵌套的泛型類型，Null） 。也可以返回元組：

                 var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

                 所有重活——解析 SQL
                 、