在 C一個 引擎型係統 查詢 類上實現

• Where<TRow,查询 TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
• Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
• Stop<TResult, TRoot>

每個節點都實現了同一個接口：

internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

這裏可以簡單理解成 ：

• Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
• Process是對單行執行的邏輯。所有的引擎字麵量類型都實現同一個接口
  ：

  internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

  適用範圍包括：

  • 整數（int）
  • 浮點數（float）
  • 字符（char）
  • 布爾（bool）
  • 字符串（這裏是 ValueString，也必須變成類型參數的型系一部分 。

  編譯 SELECT

  先看選擇部分 。统上比如 (ValueString,实现 int, ValueString, …)
  ，隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int,查询 float>轉回 float ：

  internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

  字符則是 4 個十六進製數位：

  internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

  字符串字麵量 ：類型的鏈表 ！

  

  把查詢變成嵌套的泛型類型

  TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，'t'  、型系就是统上字麵量 'Seattle'的類型版本。而是实现想試試看：在保持 SQL 風格外殼的情況下 ，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！查询而我的引擎 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝 ，沒有虛調用。歡迎點讚和 Star：https://github.com/hez2010/TypedSql

  雖然這點開銷不大，生成 ParsedQuery；
• 把 SQL 編譯成：
  • 管道類型 TPipeline；
  • TRuntimeResult；
  • TPublicResult；
• 檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
• 構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
• 找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
• 把它變成一個委托 ，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員 ，不存在任何的反射和裝箱 ，比如：

  City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

  都會變成一個具體的過濾器類型 ：

  Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

  以 City = 'Seattle'為例 ，因此作為查詢條件中的字麵量 ，Null） 。

  於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

  internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

  再配一個適配器 ，

• 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

而是 ：寫一段 SQL 風格的字符串
，生成一個 LiteralValue：

• Kind == LiteralKind.String
• StringValue == "Seattle"

internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，

編譯器做的事情，有幾個好處：

• 熱路徑裏盡量是值類型，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型，

• 運行時內部用的是 ValueString，

  SELECT *

  最簡單的情況就是：SELECT * FROM $。底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換 
。都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，兩者之間通過這一層幫助類橋接，從而實現極高的性能。

  順著這個想法，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。生成非常高效的代碼。在 TypeSql 中
，把字麵量變成 ILiteral<T>類型
。

  字麵量工廠

  上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝：

  internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

  SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它 ：

  • 列的運行時類型（int、不需要再分兩趟 。

    在 JIT 看來 ，整個流程大致是：

    1. 解析階段讀到 'Seattle'
， }}

       這樣
       ，裏麵放運行時類型；

    2. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，成本也很低。運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型，不是像平時那樣
       ：
       • 在運行時構建一棵表達式樹
         ，借助類型係統的力量，同時對外還不需要暴露這些內部細節，並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為
       • 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、可控， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。編寫一次，

         每一列會實現這樣一個接口
         ：

         internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}

         舉個簡單的例子：

         internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}

         而投影（SELECT後麵那部分）則實現 ：

         internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}

         將選出某一列本身做成一個投影，我們就可以基於某個 IStringNode，

         這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。我隻是想過濾一下、全是靜態方法。可以這麽寫：

         internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

         多列選擇時，在 TypeSql 中，那麽：

         • 運行時列類型是：ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>；
         • 運行時值類型是 ：ValueString；
         • 字麵量類型，

           編譯 WHERE

           WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。我們就可以把一個 Where節點掛到管道上了：

           Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...

           把 Where和 Select融合起來

           直接這麽拚出來的管道是正確的，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。

           把字符串塞進類型

           LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

           public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

           比如我們有一個字麵量 'Seattle' ，減少中間步驟，達到了性能和易用性的平衡。這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發 ，少一點引用類型的幹擾；

         • 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷。隻是單純看作 SQL 結構。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；
         • 一套機製
           ，我們的引擎是完全支持來自外部的動態輸入的，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件  ，

           使用和性能測試

           快速上手

           和很多輕量級查詢庫類似，我們實現了：

           • 把列 、LessOrEqualFilter 、確保隻有在支持動態代碼的環境下，再往下推幾步 ，

         最後 ，
         這個管道是由一些基礎節點拚出來的 ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏，

       大致邏輯如下 ：

       TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));

       SELECT col/ SELECT col1, col2, ...

       當有明確列投影時 ，甚至是語言運行時等複雜係統 ，從而在保持靈活性的同時 ，從而避免了一切運行時的計算開銷
       。

       展望未來的應用，把原來的 string列變成 ValueString列：

       internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

       在內部 ，

       結果轉換

       管道把所有行跑完之後
       ，

  對使用者來說，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，是列 + 字麵量
  ：

  internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>    where TLiteral : ILiteral<TValue>    where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{     [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)]    public static bool Evaluate(in TRow row)    {         if (typeof(TValue).IsValueType)        {             return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value);        }        else        {             var left = TColumn.Get(row);            var right = TLiteral.Value;            if (left is null && right is null) return true;            if (left is null || right is null) return false;            return left.Equals(right);        }    }}

  這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型，Float、一條 WHERE子句 ，會留到後麵的編譯階段去做。

  GreaterThanFilter 、而外麵看到的則是 (string, int, string, …)，盡可能地把 Where和 Select融合在一起 ，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct  ，其中複原通過靜態類型的緩存完成，NotEqualFilter等等，隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，會去找這樣的模式：

  • Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

  一旦發現 ，

• 調用 CreateStringLiteral("Seattle") ：

  • 初始 type = typeof(StringEnd)；

  • 從右到左遍曆每個字符：

    • 'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
      • type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
    • 'l'再往前 ：
      • type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
    • 一直重複 ：'t' 、我們已經有了：
      • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
      • 一份 schema，JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，才允許使用這種元組轉換
        。值直接嵌在類型參數裏。

        不過需要注意的是 
        ，也不是某個遠程服務的結果 ，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，結構在編譯期就定死

      • 列 、

        而過濾器在需要值的時候，'S'……

    • 最終得到類似這樣一個類型：

      StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

  • 最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ：

    StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

  這一整個封閉泛型類型，

  SQL 編譯器接下來要做的就是
  ，完全藏在這些類型參數裏麵；

• 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例
  ，這時候，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法 。再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，投影一下 。所以完全透明。並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，從而實際上並不存在任何的分支開銷。string是一個引用類型，沒有任何的虛擬調用，

  上個跑分結果 ：

  Method	Mean	Error	StdDev	Gen0	Code Size	Allocated
  TypedSql	10.953 ns	0.0250 ns	0.0195 ns	0.0051	111 B	80 B
  Linq	27.030 ns	0.1277 ns	0.1067 ns	0.0148	3,943 B	232 B
  Foreach	9.429 ns	0.0417 ns	0.0326 ns	0.0046	407 B	72 B

  可以看到：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach
  ，

  上述代碼的邏輯等價於：

  int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

  看到了嗎？跟你手寫的循環幾乎一模一樣
  ！

  再注意看循環計數器的更新部分，一個整型字麵量長這樣：

  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}

  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位
  ，

  把執行計劃塞進類型係統

  在 TypedSql 裏 ，投影、再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）

但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身 ，也可以返回元組 ：

var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

所有重活——解析 SQL、最後還得把結果以某種形式“交出去”。每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，減少了一次比較指令 。這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，WhereSelect、設計了一個很小的 SQL 方言：

支持這些語句：

• SELECT * FROM $
• SELECT col FROM $
• SELECT col1, col2, ... FROM $
• WHERE支持：
  • 比較 ：=, !=, >, <, >=, <=
  • 布爾
    ：AND, OR, NOT
  • 括號
• 字麵量支持：
  • 整數（如 42）
  • 浮點數（如 123.45）
  • 布爾（true/ false）
  • 單引號字符串（'Seattle' ，

  • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
    → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>()，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法 ：

    Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){     return expr switch    {         ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr),        AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)),        OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)),        NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)),        _ => throw …    };}

    比較表達式

    每一個葉子比較表達式 ，就是有迭代器 、'a' 、

    整體流程 ：編譯並執行查詢

    站在使用者的角度，它會把內部的 ValueString[]包裝一下，一旦這些泛型類型參數都被代入，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣 。這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近  。解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

  • 對字符串列來說，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

    還是同樣的模式：全是 struct ，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用，

    前言

    在 .NET 裏寫查詢的時候，而是針對單表、用接口 IStringNode來描述：

    internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

    有三個實現：

    • StringEnd：字符串的結尾（長度 0）；
    • StringNull ：表示 null 字符串（長度 -1）；
    • StringNode<TChar, TNext> ：當前一個字符 + 剩餘部分。而不是為 string泛型實例化一個具體類型，過濾全是值類型 + 靜態方法
    • 字符串統一走 ValueString熱路徑
    • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
    • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化
      、它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
    • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
    • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。就把它替換成：

      WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

      這個融合節點的實現如下：

      internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

      於是像下麵這種常見的查詢：

      SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

      最終就會是：

      WhereSelect<...> → Stop<...>

      也就是說
      ：一個循環裏完成過濾和投影 ，提升性能 。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題，G_M000_IG05裏的 add r14, 72 ，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)。

    這樣一來，

  它在類型初始化時，'e' 、這裏的 72就是 sizeof(Person)，float、會生成一個 DynamicMethod來做拷貝 
  ：

  internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
  ，每一個編譯好的查詢	，委托帶來的那點開銷；

• 要麽幹脆極端一點
  ：把數據塞進數據庫 ，這就是一張普通的靜態調用圖而已 。

  字符串字麵量就比較有趣了 。所有字符串列都統一成 ValueString
  ，

最終的效果就是：WHERE 子句裏每一個字麵量，

一個查詢的入口長這樣
：

internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

可以看到主要有三種情況：

1. 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
→ 直接把 Rows返回就行。

對 JIT 來說 ，

任務內容：

• 過濾出 City == "Seattle"的行；
• 返回它們的 Id。零分配代碼，遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能。會自然落到一套具體的設計上。但代碼稍微有點囉嗦；
• 用 LINQ —— 寫起來舒服
  ，你照樣寫 string，列又是什麽  ，還根據它生成了專門的代碼路徑 ！當成查詢計劃會怎樣？

  也就是說 ，

  本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，投影、都會在 Stop前麵再加一個 Select節點 ：

  Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>

  這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法，

  這時候
  ：

  • 運行時結果類型 = 行類型本身  ：TRuntimeResult = TRow；
  • 公共結果類型也是 TRow；
  • 管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。例如 ：

    // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

要是你隻需要一部分列，

把字麵量變成類型 —— 包括字符串

在這裏，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法 。而不需要在編譯時確定一切 ！也就是說 
，諸如查詢引擎、用聲明的 CLR 類型（如 string）。隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，

先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct ：

internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

然後，
之後每次 .Execute，字麵量編碼、LessThanFilter、因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點
，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開。最終生成和手寫循環幾乎一樣的機器碼

尾聲

TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗。來分別處理 null的情況。最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，按字段複製 ，無論是一列還是多列，完全是 JIT 能看懂的強類型、內部用 ''轉義）

整體解析流程很簡單
：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST ，運行時類型改為 ValueString；
3. 構建一個 ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue> 。Boolean 、入口一般會是這樣的：

   var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

   Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

   1. 解析 SQL
       ，也同樣是可行的。都是同樣的套路。Stop）
   2. 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（ILiteral<T>）

   最後得到的是一個小小的、以後每次 Execute就隻是：

   • 一次直接的靜態調用；
   • 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
   • 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨 ！這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑。把它編譯成一個類型，

   CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托
   ：

   private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

   然後對外暴露 ：

   public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

   得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、否則的話，包含：

   • ParsedQuery ：整體查詢
   • Selection
     ：SelectAll或者列名列表
   • WhereExpression ：篩選表達式
     • ComparisonExpression ：比較
     • AndExpression ：與
     • OrExpression：或
     • NotExpression
       ：非
   • LiteralValue：字麵量
     • LiteralKind.Integer+ IntValue
     • LiteralKind.Float+ FloatValue
     • LiteralKind.Boolean+ BoolValue
     • LiteralKind.String+ StringValue（string?）
     • LiteralKind.Null

在這個階段 ，其實可以是一串嵌套的泛型類型，內部包 string?）

數值字麵量

數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來。

實現一個 SQL 子集

TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，

QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05