我發現d 隻 後,該管一經常用件事

反而省心。经常件事一條條寫進全局 AGENTS.md。该管

拆開以後,经常件事明確授權的该管工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的经常件事實習生。放全局 AGENTS.md;

  • 隻屬於某個倉庫的该管事實,丟給再強的经常件事模型,

    AI 可以主動做事,该管

    全局規則解決的经常件事是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進  ,判斷和未知之處區分開,该管不要一味討好我 。不可逆遷移、经常件事任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

    比如 Android 項目裏的该管索引工具、

    這是经常件事把施工圖交給 AI 。

    以前我以為 AI 的该管風險 ,在該關注的经常件事時候看到它就夠了  。審批或權限配置。它是不是隻在一類任務裏出現?

    寫文章、## 執行與驗證- 動手前,用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。很多時候得自己去 X 上翻動態。主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。

    這些不是束縛。最後交付什麽  。- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,應該做成 Skill 。

    最後說兩句

    好的 AGENTS.md ,放進全局規則裏 。規則可能就錯了  。

    全局規則,而是你不知道它準備刪什麽 。

    image

    一條規則該放哪?問自己三個問題

    我以前寫 AGENTS.md,

    給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件,不順手清理或猜測性重構 。Gradle 命令 、

    一個模糊的目標,

    第二 ,

    兩份東西混在一起,移出  :項目命令、

    讓 Codex 少走彎路 :一份全局 AGENTS.md 的取舍

    一條清晰的路線�,運行結果和驗證結論都不能憑空補全。目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則�。</p><p>現在我最常給 AI 的,</p><p><strong>如果你是 Android 開發者
,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。單一技術棧�、你再把每一步寫死
,計費或付費資源變更
。怎麽改	、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。</p><p>把目標說清,憑證
、批量�、遞歸移動或覆蓋前
,</p><p>具體任務怎麽推進
,目錄和技術棧,生產寫入�
、目錄結構、它們不隨項目變化
,我反而開始刪 Prompt。</p><p>第三,</p><p><strong>我做的「徐公 AI 雷達」,</p><p>現在我會先問三個問題。</p><p>第三類
,配置、否則 AI 應該推進到一個可以交付	、需要的時候再加載�,以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>。</p><p>經常用 Codex 的人
,</p><p>但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,模型卻經常被過期的項目細節、</p><p>這一層分工做完�
,- 明顯擴大範圍,到底該留下什麽?</h2><p>我最後隻保留四類內容。而是它應該由誰記住	。</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同,</p><p>項目換了,</p><p>現在越來越覺得
,不另起一套。</p><p>比如默認用中文
、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界

    Codex GPT-5.6、

    這是我這次改造後的全局版本

    下麵這份 ,文字規則負責提醒 ,而且替你做了你根本沒授權的事 。還是要交給工具。我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、優先級更高 。

    除非我明確說隻要分析或方案,

    讓 AI 先分類,它換個項目還成立嗎?

    還成立,我都不放這裏 。- 能沿用已有腳本 、驗證標準 、再決定改哪裏 。

    人負責定方向和邊界 ,CI 、交給工具強製執行 。

    第四類 ,是協作習慣。

    如果你經常用 Codex ,放項目根目錄的 AGENTS.md

  • 隻在某個動作觸發的步驟,可執行的說法回答 ,`xargs rm` 和通配符刪除 ,可以關注一下。

    恨不得把“先看什麽  、最後怎麽驗收。依賴版本 、`git clean`、

    這一步很值。

    它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,反而隻有兩樣東西:目標,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。也不得削弱沙箱 、測試與文檔。聽當前項目的說明。這些該交給權限、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

    請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。代碼、限製生產寫入、命令
    、再改文件。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。

    但它解決的不是某一次開發的問題,

    Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、發版檢查,行動邊界和收尾方式	。從來不是它不會寫,不能把車開到人行道上
    。- `rm -rf`、

    比如你要改什麽功能、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。請先輸出三樣東西 :1. 建議刪除、

    後來才發現,最大的毛病就是舍不得刪 。沙箱 、## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,驗收:怎麽證明它真的完成了。

    不是 Prompt 越短越好 ,兼容性和架構的高風險選擇 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除,

    先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ,

    這就像出門開車。

    全局 AGENTS.md 呢 ?

    我隻讓它管一件事 :邊界。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。第一次別靠記憶猜。

    第一類 ,或者直接下放到項目裏,先看和目標直接相關的項目說明  、才有資格放全局 。文件係統安全。等我確認後再修改。是目標驅動  。

    我現在最常用的組合  :目標 + 技術方案

    全局 AGENTS.md 定邊界。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏  。但不能主動把你的工作區清空 。強製推送。

    技術方案才是導航:今天去哪 ,`$HOME`、技術方案準備怎麽走、問題不是這條經驗有沒有用 ,一邊翻一本過期操作手冊。最後怎麽回複” ,走哪條路,邊界:哪些文件 、是真實性和驗證。`git reset --hard` 、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、Claude Fable 這一代模型變強後,CI 或 Hook。真實性、

    不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。等於讓它一邊解決問題 ,

    重點看“文件係統安全”這一段 。保留 :協作偏好、

    該用權限、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、工具規則負責攔住。

    第二類,必須先確認  。也不會越界。

  • 四層規則分工
:全局原則
、項目事實、不需要時別占著全局 context	。交通規則也會越來越亂。或改變關鍵行為�	、AI 負責把方案推進到底	
。係統要求
、用戶本次任務,就想記進去。符號鏈接或掛載點繞過邊界	。不照著固定流程生搬硬套。</p><p>像禁止強製推送、`find -delete`、</strong></p><h2 id=放到哪裏?最簡單的辦法,- 權限、又不越界。到了怎麽確認 。以及離目標文件更近的項目規則,但它們不是所有項目的常識。依賴和工程約定時,

    以前總怕 AI 理解錯。按什麽路徑實現 。

    強製限製則更不能隻靠文字提醒 。是它做得不夠快 。確實好用 ,我現在更常用的是這四行:

    目標	:這次要解決什麽,重寫 Git 曆史
    
    、公開發布。還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現,

    看到一條“挺有用”的經驗,不能碰哪些文件、保留 、

    比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ,

    別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。把技術方案給到 ,風險是它做得太快 ,- API 、跟著當前任務走;

  • 安全邊界和協作習慣,AGENTS.md 才會輕下來 。

    我不是說“Prompt 越短越厲害” 。是安全邊界。

    該說清的,不替 AI 思考 。- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。技術方案:準備改哪些模塊  ,它能不能隻靠模型自覺?

    不能。並把事實、不會跑偏 ,- 本次技術方案、這些都有一套固定流程 ,

    每次新任務 ,- 用清楚 、模塊劃分 ,接口聯調、DNS 、可以驗證的結果 ,保護密鑰,下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。命令、`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、

    因為最容易出問題的 ,導航會越來越厚,- 禁止遞歸刪除 `/`、目標驅動、

  • 這才是我這次改造的核心 。

    它隻確保 AI 思考時,把危險邊界劃好。越應該把兩件事分開:

    • 目標和技術方案,

      剩下的 ,沙箱 、放全局最合適。模型已經能自己判斷很多執行細節  。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。

      說白了 ,少刷幾次動態 ,

      模型變強以後,事實和判斷要分開。

      這個最重要 。再搜什麽 、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。行為或外部操作不能碰  。代碼和文檔。

    AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住,展示真實絕對路徑
、一旦隻對某個項目成立	,路徑、臨時故障補丁和具體業務細節
。互相打架的要求拖住。還是要說清�。</p><p>第一�,## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、</p><p>翻譯成人話就是
:</p><ul><li>每個項目都成立的原則,是別替模型做它會做的事</h2><p>先說清楚。或者有自己常用的 IDE 索引工具,是直接丟給 AI</h2><p>我把個人全局規則維護在 <code>~/.codex/AGENTS.md</code>�

,</p><p>結果呢?</p><p>規則越來越長
,</strong></p><p>項目命令�、Hook 的地方	,</p><p>AGENTS.md 是交通規則�:紅燈別闖
�,表達直接一點、業務術語和臨時故障補丁,讓它去做�。</p><p>其實最簡單的方法,換什麽倉庫都成立。目錄
、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
,而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。放 Skill;</li><li>絕不能出錯的紅線�,不要直接覆蓋原文件	
。- 生產部署�、影響數量和相關 Git 狀態
。</p><p>模型能力越強,						</div>

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