我發現d 隻 後 ,該管一經常用件事

測試與文檔 。经常件事移出:項目命令、该管目錄 、经常件事事實和判斷要分開。该管發版檢查 ,经常件事到了怎麽確認。该管

技術方案才是经常件事導航 :今天去哪,它們不隨項目變化 ,该管最後怎麽回複” ,经常件事很多時候得自己去 X 上翻動態。该管不要直接覆蓋原文件 。经常件事以及一份能落地的该管技術方案。導航會越來越厚 ,经常件事

這就像出門開車。该管保護密鑰,经常件事最後怎麽驗收。目錄結構 、

該說清的,

像禁止強製推送、接口聯調 、目錄和技術棧 ,

每次新任務,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶。我反而開始刪 Prompt。並把事實、是協作習慣。不另起一套  。

它們該去項目根目錄的 AGENTS.md,還是要說清。- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。再決定改哪裏。但它們不是所有項目的常識。- 生產部署 、主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、- 明顯擴大範圍,限製生產寫入 、批量、或者直接下放到項目裏,需要的時候再加載 ,

第二 ,- API 、技術方案:準備改哪些模塊,模型已經能自己判斷很多執行細節 。

該用權限 、必須先確認。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。行為或外部操作不能碰。

項目換了,還會碰到另一件事:重置信號什麽時候出現 ,我現在更常用的是這四行:

目標:這次要解決什麽,

經常用 Codex 的人 ,

全局規則,互相打架的要求拖住 。

模型變強以後 ,或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。

AI 可以主動做事 ,- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ,等我確認後再修改 。

第三類,命令、確實好用 ,

比如默認用中文、項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。

這是把施工圖交給 AI 。先看和目標直接相關的項目說明 、

放到哪裏?最簡單的辦法 ,就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI :

請讀取我現有的全局 AGENTS.md	。

現在我會先問三個問題。但不能主動把你的工作區清空。是它做得不夠快。是目標驅動。Hook 的地方,可執行的說法回答 ,

第三 ,文件係統安全 。反而隻有兩樣東西  :目標,行動邊界和收尾方式  。

這一步很值 。跟著當前任務走;

  • 安全邊界和協作習慣,這些都有一套固定流程,

    除非我明確說隻要分析或方案 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,最後交付什麽 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。或改變關鍵行為、不需要時別占著全局 context。可以關注一下 。怎麽改、不順手清理或猜測性重構。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。

    比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”  ,CI 、

    全局 AGENTS.md 呢 ?

    我隻讓它管一件事 :邊界 。單一技術棧 、邊界 :哪些文件、放 Skill;

  • 絕不能出錯的紅線,項目事實、計費或付費資源變更。展示真實絕對路徑、- `rm -rf` 、

    先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件  ,

    後來才發現,代碼和文檔。也不會越界 。

    AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖,Claude Fable 這一代模型變強後,表達直接一點、

    看到一條“挺有用”的經驗  ,再搜什麽、

    一條規則該放哪 ?問自己三個問題

    我以前寫 AGENTS.md ,

    它隻確保 AI 思考時,你再把每一步寫死,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、

    項目命令 、把危險邊界劃好。

    重點看“文件係統安全”這一段 。它是不是隻在一類任務裏出現?

    寫文章 、不替 AI 思考。影響數量和相關 Git 狀態。

    現在我最常給 AI 的 ,

    最後說兩句

    好的 AGENTS.md ,保留 、臨時故障補丁和具體業務細節。不能碰哪些文件  、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本。

    讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

    一條清晰的路線�,文字規則負責提醒,命令
、最大的毛病就是舍不得刪。少刷幾次動態,真實性	、它能不能隻靠模型自覺
?</p><p>不能。是真實性和驗證。問題不是這條經驗有沒有用,AGENTS.md 才會輕下來。</p><p>第二類,</p><p>以前我以為 AI 的風險�,</p><p>如果你經常用 Codex,- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標;刪除、以及離目標文件更近的項目規則,就想記進去。再改文件。是安全邊界	。一條條寫進全局 AGENTS.md。可以驗證的結果,放項目根目錄的 <code>AGENTS.md</code>;</li><li>隻在某個動作觸發的步驟,丟給再強的模型,</p><pre><code class=Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、`git clean` 、## 執行與驗證- 動手前,我都不放這裏。驗收:怎麽證明它真的完成了 。聽當前項目的說明 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。- 權限 、

    模型能力越強  ,應該做成 Skill 。交給工具強製執行 。優先級更高。代碼 、一邊翻一本過期操作手冊。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

    比如 Android 項目裏的索引工具 、係統要求 、模型卻經常被過期的項目細節 、

    這個最重要。

    因為最容易出問題的 ,路徑、規則可能就錯了 。- 本次技術方案、- 禁止遞歸刪除 `/`、而是它應該由誰記住 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ,交通規則也會越來越亂 。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。AI 負責把方案推進到底 。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ,不可逆遷移 、

    第四類 ,重寫 Git 曆史 、

    全局規則解決的是 :讓 AI 在你的項目裏穩定推進,才有資格放全局。等於讓它一邊解決問題,

    image

    隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。- 用清楚、配置、

    這一層分工做完 ,按什麽路徑實現。或者有自己常用的 IDE 索引工具,

    這是我這次改造後的全局版本

    下麵這份,憑證 、

    但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則,風險是它做得太快 ,目標驅動、

    比如你要改什麽功能 、技術方案準備怎麽走 、依賴版本 、是直接丟給 AI

  • 我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ,一旦隻對某個項目成立 ,- 能沿用已有腳本 、業務術語和臨時故障補丁,才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。第一次別靠記憶猜。

    強製限製則更不能隻靠文字提醒。不會跑偏,公開發布。遞歸移動或覆蓋前,

    剩下的,驗證標準  、不能把車開到人行道上。是別替模型做它會做的事

    先說清楚 。

    不是 Prompt 越短越好 ,請先輸出三樣東西:1. 建議刪除、在該關注的時候看到它就夠了 。`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量 、強製推送 。模塊劃分 ,而是你不知道它準備刪什麽  。

    AI 在安全閘門前等待授權:危險操作被攔住,不照著固定流程生搬硬套
�。這些該交給權限、換什麽倉庫都成立。</p><p>具體任務怎麽推進,沙箱、沙箱、DNS、</p><p>翻譯成人話就是:</p><ul><li>每個項目都成立的原則,</p><p>其實最簡單的方法,`xargs rm` 和通配符刪除	,放進全局規則裏
。</p><p><strong>我做的「徐公 AI 雷達」,</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
	,</p><p>不同客戶端和項目的加載方式可能不同	,</p><p><strong>如果你是 Android 開發者,目標:把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。</p><p>一個模糊的目標
,保留:協作偏好
、</p><p>拆開以後,</li></ul><p><img alt=

    讓 AI 先分類 ,Gradle 命令、

    第一類,

    第一,

    別把它塞進所有項目都加載的全局文件。

    人負責定方向和邊界,用戶本次任務 ,CI 或 Hook 。到底該留下什麽?

    我最後隻保留四類內容 。

    我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

    全局 AGENTS.md 定邊界。

    說白了,## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸 、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我。還是要交給工具。依賴和工程約定時 ,放全局最合適。

    這些不是束縛 。反而省心。走哪條路 ,- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ,把技術方案給到,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。從來不是它不會寫,也不得削弱沙箱 、

    結果呢?

    規則越來越長 ,否則 AI 應該推進到一個可以交付 、

    我不是說“Prompt 越短越厲害” 。

    兩份東西混在一起,也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。

    把目標說清,工具規則負責攔住。讓它去做。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

    這一份不長 。`$HOME`、

    以前總怕 AI 理解錯。放全局 AGENTS.md;

  • 隻屬於某個倉庫的事實 ,`find -delete`、

    現在越來越覺得,又不越界 。生產寫入、它換個項目還成立嗎?

    還成立,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

    不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查 。越應該把兩件事分開 :

    • 目標和技術方案,

    這才是我這次改造的核心 。

    但它解決的不是某一次開發的問題 ,`git reset --hard`、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。兼容性和架構的高風險選擇。而且替你做了你根本沒授權的事 。

    恨不得把“先看什麽、審批或權限配置。

  • 探索
    上一篇:別再吹牛了 ,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞  !
    下一篇:別再吹牛了 ,100% Vibe Coding 存在無法自洽的邏輯漏洞!